自適應聲回波抵消算法的研究與實現.pdf

1、通信系統(tǒng)中不可避免地存在回波現象，所以需要進行回波抵消；而且隨著通信的不斷發(fā)展，通信距離越來越遠，回波的現象也越來越明顯，通信系統(tǒng)對信號的實時要求也越來越高。由于回波是實時變化的，而自適應濾波器以其能有效地在未知壞境中跟蹤實時變化的輸入信號的特點，使得自適應技術在回波抵消技術中得到廣泛的應用。 自適應算法的性能直接影響著回波消除器的效果。在選擇自適應算法時，既要保證收斂速度足夠快，又要保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性，還要考慮到算法的復雜性，保

2、證算法的易于實現，同時降低系統(tǒng)成本。國內外許多學者針對回波抵消技術提出了許多自適應回波抵消算法及相應的改進算法，如最小均方誤差(LMS)算法、歸一化最小均方誤差(NLMS)算法、塊處理(BLMS)算法、遞推最小二乘算法(RLS)、子帶濾波、頻域的自適應濾波、仿射投影算法、LMS牛頓算法、共梯度算法(CG)算法等。 本文對以RLS算法和LMS算法為代表的兩大類算法進行了深入的研究和探討，分析了它們各自的優(yōu)缺點，考慮到算法的易于實現