智能算法在數(shù)字音頻水印中的應用研究.pdf

1、信息技術和網絡技術的快速發(fā)展為多媒體數(shù)據(jù)（音頻，靜態(tài)圖像，視頻等）的存儲和傳播提供了極大的便利，提高了信息表達的效率和準確性。與此同時，這種便利性也使數(shù)字多媒體信息易被未授權使用、散播、復制與編輯。由數(shù)字化技術本身的可復制性和廣泛傳播性所帶來的負面效應，已成為影響信息產業(yè)健康、持續(xù)發(fā)展的一大障礙。以數(shù)字水印為代表的信息隱藏技術已成為有效實現(xiàn)多媒體信息版權保護與內容認證的一種新興信息安全技術。雖然數(shù)字音頻水印技術并不能阻止盜版活動的發(fā)生，

2、但它可以判別對象是否受到保護，監(jiān)視被保護對象的傳播、真?zhèn)舞b別和非法拷貝，解決版權糾紛并為法庭提供證據(jù)，為間接的打擊盜版者的非法企圖，保護知識產權起到重要的作用。 自90年代提出數(shù)字水印以來，數(shù)字水印技術的發(fā)展取得了長足的進步，數(shù)字水印技術也實現(xiàn)了一定程度的實用化和商業(yè)化。不過目前一些代表性的水印技術還有很多不足。主要表現(xiàn)在水印抗攻擊的魯棒性不強；或者通過增加嵌入能量獲得較強抗攻擊能力，但水印不可感知性不能令人滿意。 本文

3、通過對目前已有的魯棒音頻水印算法的研究和語音信號特性的分析，提出一種自適應的魯棒音頻盲水印方案，能有效解決了水印技術中魯棒性和不可感知性這一對矛盾。 本文的主要創(chuàng)新工作如下： 1）提出一種新的基于支持向量機的魯棒的小波域音頻水印算法。水印信號被自適應地嵌入到小波變換后的低頻子帶系數(shù)中，通過建立同一尺度下小波系數(shù)間的關系模型，根據(jù)這種關系模型來嵌入和提取水印。利用水印信息的二值特性，通過添加模板信息，將水印提取轉化為支持向