掌形識(shí)別技術(shù)在身份驗(yàn)證中的應(yīng)用.pdf

1、本文對(duì)掌形識(shí)別技術(shù)在身份驗(yàn)證中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。基于掌形識(shí)別的身份驗(yàn)證系統(tǒng)的研究，主要包括兩部分內(nèi)容：一是手掌形狀的圖像處理部分；二是識(shí)別部分。本文主要對(duì)識(shí)別系統(tǒng)中的第一部分手掌形狀的圖像處理部分進(jìn)行了研究，并對(duì)圖像預(yù)處理、手掌輪廓的形成和特征參量的提取方法等環(huán)節(jié)涉及的新算法、新技術(shù)以及系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)作了一個(gè)比較全面的論述。 文章主要對(duì)下面幾種關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了探討。在對(duì)圖像二值化處理時(shí)，采用自適應(yīng)的閾值法，得到了理想的二值化圖像。通

2、過對(duì)邊緣檢測(cè)技術(shù)的比較，提出了最簡單、最有效的方法就是直接檢測(cè)每個(gè)像素與其鄰域的狀態(tài)找出圖像邊緣。在邊緣細(xì)化時(shí)提出了一種對(duì)稱細(xì)化的方法，這種對(duì)稱細(xì)化的骨架提取方法，非常易理解，速度快，而且編程易實(shí)現(xiàn)。特征量提取是利用求極值點(diǎn)的方法確定指尖和指根的位置，并提取手掌形狀的特征參量，和模板匹配法相比大大減少了運(yùn)算量和難度。掌形識(shí)別系統(tǒng)在各種考試身份驗(yàn)證管理工作中起到了積極有效的作用，它嚴(yán)格了考務(wù)管理，嚴(yán)肅了考風(fēng)考紀(jì)，加大了對(duì)作弊行為的查處力度