基于本體的主動(dòng)式知識(shí)系統(tǒng)及其若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、如何有效獲取和利用知識(shí)是知識(shí)密集型企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵之一。本文就知識(shí)密集型企業(yè)知識(shí)利用中存在的問(wèn)題，應(yīng)用知識(shí)工程、本體理論方法，對(duì)主動(dòng)式知識(shí)系統(tǒng)的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究。論文提出了基于本體的主動(dòng)式知識(shí)系統(tǒng)（OPKS）框架，研究了用戶(hù)知識(shí)需求、本體映射、本體進(jìn)化、全局查詢(xún)等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建了系統(tǒng)原型。 （1）提出了OPKS框架OPKS以用戶(hù)知識(shí)需求為驅(qū)動(dòng)因素，采用本體描述知識(shí)，利用本體映射實(shí)現(xiàn)異構(gòu)知識(shí)源互操作。OPKS根據(jù)用戶(hù)

2、知識(shí)需求主動(dòng)為用戶(hù)提供知識(shí)，可有效降低用戶(hù)尋找知識(shí)的困難。 （2）提出了用戶(hù)知識(shí)需求模型及相關(guān)算法用戶(hù)知識(shí)需求模型描述了用戶(hù)知識(shí)需求的決定因素，不僅考慮了業(yè)務(wù)任務(wù)，還考慮了用戶(hù)個(gè)性化特點(diǎn)。用戶(hù)知識(shí)需求模型相關(guān)算法包括用戶(hù)知識(shí)需求生成算法和用戶(hù)知識(shí)混合進(jìn)化算法。用戶(hù)知識(shí)需求生成算法根據(jù)用戶(hù)知識(shí)需求模型，自動(dòng)生成用戶(hù)知識(shí)需求。用戶(hù)知識(shí)混合進(jìn)化算法包括用戶(hù)知識(shí)實(shí)時(shí)進(jìn)化算法和用戶(hù)知識(shí)階段進(jìn)化算法。用戶(hù)知識(shí)實(shí)時(shí)進(jìn)化算法主要處理用戶(hù)閱讀推薦

3、知識(shí)源后的知識(shí)變化；用戶(hù)知識(shí)階段進(jìn)化算法主要反映用戶(hù)的知識(shí)遺忘。 （3）提出了一種本體語(yǔ)義映射算法本體語(yǔ)義映射算法返回語(yǔ)義關(guān)系而非相似性系數(shù)；采用屬性集合比較確定語(yǔ)義關(guān)系；在計(jì)算概念相似性時(shí)，充分考慮了本體語(yǔ)義信息；采用語(yǔ)義半徑控制相關(guān)概念范圍。 （4）提出了基于用戶(hù)自定義變更的本體進(jìn)化方法用戶(hù)通過(guò)組合本體原子變更為用戶(hù)自定義變更，可以形成不同粒度的本體變更表示，增加了用戶(hù)變更表示的靈活性。用戶(hù)自定義變更優(yōu)化可有效降低變

4、更序列的執(zhí)行時(shí)間。 （5）提出了異構(gòu)知識(shí)源查詢(xún)的分解與轉(zhuǎn)換算法基于本體語(yǔ)義映射的異構(gòu)知識(shí)源查詢(xún)分解算法以RDQL查詢(xún)?yōu)檩斎?，利用本體語(yǔ)義映射，將全局查詢(xún)分解為針對(duì)各個(gè)知識(shí)源的子查詢(xún)。RDQL-SQL轉(zhuǎn)換算法、RDQL-Xquery轉(zhuǎn)換算法分別實(shí)現(xiàn)了RDQL向SQL、Xquery的查詢(xún)轉(zhuǎn)換。 （6）構(gòu)建了OPKS原型基于Web Service構(gòu)建了OPKS原型；采用UML對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析設(shè)計(jì)，建立了系統(tǒng)用例圖、類(lèi)圖、順序圖；