語音信號(hào)盲分離技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、盲信號(hào)分離技術(shù)是信號(hào)處理中用于陣列處理和數(shù)據(jù)分析的一種新的技術(shù)，在源信號(hào)和混合過程未知的情況下，從混合信號(hào)中分理處源信號(hào)。盲信號(hào)分離技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于無線通訊、醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、語音圖像處理以及雷達(dá)信號(hào)處理等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，已成為信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 本文對(duì)語音信號(hào)盲分離技術(shù)理論及其應(yīng)用問題進(jìn)行了研究，主要工作如下。首先對(duì)信號(hào)盲分離問題的研究歷史以及研究現(xiàn)狀進(jìn)行回顧論述，給出了信號(hào)盲分離問題的數(shù)學(xué)描述，包括盲分離問題的數(shù)學(xué)模型

2、、保證盲分離問題可解的基本假設(shè)條件、信號(hào)盲分離問題中常用的數(shù)學(xué)原理和方法以及現(xiàn)有的信號(hào)盲分離主要算法等。 盲信號(hào)分離分為線性混合和非線性混合。在線性混合中，又包括兩大類：一類是基于瞬時(shí)混合模式，一類是基于卷積混合模式。在實(shí)際環(huán)境中，很多信號(hào)與語音信號(hào)一樣，都是以卷積混合的模式存在。而卷積混合盲分離算法，在很大程度上都是基于瞬時(shí)混合盲分離算法的改進(jìn)。因此，本文首先給出了瞬時(shí)混合情況下，語音信號(hào)盲分離的算法，并進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真，證實(shí)

3、了算法的有效性。 而后，本文重點(diǎn)研究了卷積混合語音信號(hào)的盲處理方法?，F(xiàn)有的大部分盲分離算法都是建立在高階統(tǒng)計(jì)量的基礎(chǔ)上的，因?yàn)橹挥懈唠A統(tǒng)計(jì)量才能使輸出信號(hào)是相互獨(dú)立的。而二階統(tǒng)計(jì)量只能使得輸出信號(hào)互不相關(guān)。但二階統(tǒng)計(jì)量可以實(shí)現(xiàn)非平穩(wěn)信號(hào)和有色信號(hào)的盲分離。本文綜合考慮了語音信號(hào)即是非平穩(wěn)信號(hào)又是有色信號(hào)的特點(diǎn)，把傳統(tǒng)的針對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的盲分離算法與針對(duì)有色信號(hào)的盲分離算法結(jié)合起來，給出了針對(duì)語音信號(hào)的的盲分離算法，并用實(shí)驗(yàn)證明了在