基于圖象的數(shù)字水印技術的研究.pdf

1、隨著計算機技術和網(wǎng)絡應用的迅猛發(fā)展，人們的日常生活與工作越來越趨于數(shù)字化和網(wǎng)絡化。大量私有數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡上的傳播、網(wǎng)絡交易的日益風行，使傳統(tǒng)的版權保護手段和數(shù)據(jù)安全技術面臨極大的挑戰(zhàn)和某些難以克服的困難。數(shù)字水印技術正是在這樣一種背景下產(chǎn)生并發(fā)展起來的。數(shù)字水印技術是通過特定的算法將版權信息嵌入到多媒體數(shù)據(jù)中，且不影響原媒體的使用價值，通過專用的檢測器可以提取這些嵌入的信息，從而實現(xiàn)版權保護、篡改檢測等應用。本文在前人工作的基礎上，針對當前

2、數(shù)字水印的發(fā)展狀況，完成了以下工作：1.設計了一套數(shù)字水印嵌入和提取算法程序。分析了信息隱藏技術和數(shù)字水印技術的概念、特點、分類及應用，回顧了數(shù)字水印技術的研究背景，總結了數(shù)字水印技術的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，評述了幾種數(shù)字水印的典型算法，在此基礎上，進行了相應程序的設計。 2.從提高水印的不可見性和魯棒性出發(fā)，探討了一種應用于圖象版權保護的基于DCT域的水印算法。本文首先通過分析圖象在流通中可能經(jīng)常遇到的一些信號處理、幾何變

3、換以及可能性攻擊，確定在圖象DCT域的中、低頻系數(shù)部分加入水印信息。并對水印算法進行了分析、實驗和測試。從分析、實驗結果中可以看出，基于DCT域水印算法具有較強的魯棒性，當加入水印后的圖象經(jīng)過幾種一般的信號處理后，此算法仍能夠檢測到水印的存在。 3.研究了小波和小波包變換的思想來源、定義、性質(zhì)和Mallate算法。分析了小波變換在數(shù)字水印中的應用和它的優(yōu)點。對小波分析中優(yōu)良的時頻分析能力及多分辨分析進行了詳盡的分析，并從中得到啟