基于布谷鳥搜索算法的配電網(wǎng)規(guī)劃方法研究_436.pdf

1、配電網(wǎng)規(guī)劃是電網(wǎng)發(fā)展的重要組成部分，深入研究配電網(wǎng)規(guī)劃對構建安全可靠、運行經(jīng)濟的配電網(wǎng)具有重要意義，而現(xiàn)存電網(wǎng)難以滿足人們?nèi)找嬖鲩L的用電需求。配電網(wǎng)規(guī)劃是一個復雜的非線性組合優(yōu)化問題，其在數(shù)學角度來看是一個非確定性多項式（Non-deterministic Polynomial，NP）問題，NP問題的求解是當今計算機科學領域瓶頸之一。當問題決策變量的維數(shù)增大時，尋求其全局優(yōu)解是一個難題。因此，尋找全局尋優(yōu)效果更好的智能優(yōu)化算法是一個重要

2、的技術課題。
　　本文將布谷鳥搜索算法應用與配電網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化研究中。首先為了證明布谷鳥搜索算法的全局尋優(yōu)能力。選取了三個用于測試優(yōu)化算法的測試函數(shù)將其和傳統(tǒng)的基本粒子群算法一起進行算法性能測試，通過實驗結果表明了該優(yōu)化算法比傳統(tǒng)的基本粒子群算法在求解組合優(yōu)化問題中的有更好的搜索精度和收斂速度，其次，針對電力負荷預測問題建立了中長期電力負荷組合預測模型，采用布谷鳥搜索算法求出可變權重組合預測模型的權值，對中長期電力負荷組合預測模型的權

3、重系數(shù)進行優(yōu)化分析，并對下一章變電站選址規(guī)劃區(qū)進行負荷預測。在此基礎上，提出了加入地理信息懲罰因子的改進的變電站選址優(yōu)化模型，之后對單源變電站選址，多源變電站選址進行仿真，應用布谷鳥搜索算法將其與傳統(tǒng)的變電站優(yōu)化選址數(shù)學模型對比分析，證明該模型的預測更加科學精確，合理性更強，再次，對算法優(yōu)化的每一步都進行了詳細描述并進行了分析，并給出了基于布谷鳥搜索算法的變電站選址步驟，最后對實際的變電站選址規(guī)劃問題進行研究，以漢中市變電站選址為例，通