區(qū)間刪失資料的非參數(shù)分析方法.pdf

1、不完全生存數(shù)據(jù)源于各個領(lǐng)域的實際問題.針對不同類型的生存數(shù)據(jù),出現(xiàn)了不同的分析方法.Kaplan-Meier估計、Cox模型等是生存數(shù)據(jù)分析發(fā)展的重要里程碑.生存分析依然是個活躍的領(lǐng)域.對我們而言,這是一項賦有挑戰(zhàn)性的工作,尚有許多問題值得去探索.第一章是生存數(shù)據(jù)的概述.生存數(shù)據(jù)是描述一特定事件出現(xiàn)的時間.第一節(jié)陳述了生存數(shù)據(jù)的基本特征,并通過實例對不同類型的生存數(shù)據(jù)進(jìn)行描述.第二節(jié)介紹了區(qū)間刪失數(shù)據(jù)極大似然估計的self-consis

2、tent算法以及該估計具有的一些性質(zhì).第二章著重討論了一種區(qū)間刪失數(shù)據(jù)生存函數(shù)的非參數(shù)估計方法.第一節(jié)從經(jīng)驗分布的思想出發(fā),建立了生存函數(shù),并給出了具體算法.第二節(jié)證明了該估計的收斂性.第三節(jié)在特定條件下,將該估計和self-consistent算法求得的極大似然估計進(jìn)行比較,得出該估計的優(yōu)良性.第三章討論兩組獨立的隨機區(qū)間刪失樣本的比較問題.第一節(jié)介紹了秩和檢驗的理論基礎(chǔ)U統(tǒng)計量.第二節(jié)利用U統(tǒng)計量推導(dǎo)出兩組獨立的隨機區(qū)間刪失樣本比較