磨粒圖像計算機識別分析方法研究與實現(xiàn).pdf

1、鐵譜技術是以磨損磨粒分析為基礎的故障診斷方法。鐵譜磨粒分析因其高效、經濟而在機械設備的監(jiān)測、故障診斷和預防性維修等方面得到了廣泛應用。磨粒識別是鐵譜磨粒分析的核心。由于磨粒的多樣性和復雜性，磨粒識別尚無成熟的理論方法來指導，目前的磨粒識別還主要由專家人工完成。計算機圖像處理和人工智能的發(fā)展為磨粒分析的智能化提供了有力的條件。本文以鐵譜故障診斷的基本理論為基礎，結合圖像處理的原理和方法，研究了基于圖像處理的鐵譜覆蓋面積計算，通過對一組油樣

2、鐵譜覆蓋面積的回歸分析驗證了該方法在鐵譜故障診斷和預測中的作用；結合模式識別的原理和方法研究了神經網絡在磨粒類型識別中的應用，并以此為基礎實現(xiàn)了磨粒的實時分析。本文研究對于推動磨粒分析在機械磨損監(jiān)測中的應用有重要意義。 本文的主要內容有： 1.綜合國內外有關文獻，對鐵譜磨粒分析技術的發(fā)展和現(xiàn)狀進行綜述，結合本課題研究的要求，闡述了本文的主要研究內容。 2.分析總結了磨損的產生機理與分類，與磨損對應的磨粒的分類及特

3、征。闡述了基本磨粒類型、特征、成分和產生機理與設備磨損狀態(tài)之間的內在聯(lián)系。 3.基于數(shù)字圖像處理技術，對圖像的平滑、濾波、邊緣檢測等在磨粒圖像預處理中的應用進行了分析、討論。重點討論了不同情況下的磨粒圖像分割技術。 4.在大量實驗的基礎上，通過對一組油樣的鐵譜數(shù)據(jù)的回歸分析研究了基于圖像處理的鐵譜定量分析的可行性。 5.分析計算了磨粒的形貌，紋理和顏色等幾類特征參數(shù)，建立了一套較為完備的磨粒特征描述體系。