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文檔簡介
1、說話人識別技術屬于生物識別技術的一種，是從語音信號中提取說話人信息，來鑒別說話人身份的技術。與其它生物識別技術相比，說話人識別具有更為簡便、自然、準確、經(jīng)濟及可擴展性良好等眾多優(yōu)勢。說話人識別在許多領域中發(fā)揮了重要的作用，具有廣泛的應用前景。 本文首先簡要介紹了語音信號分析和處理的基礎知識，在此基礎上闡述了說話人識別的基本理論。開發(fā)了一個基于DSP的說話人識別系統(tǒng)平臺，主要就系統(tǒng)的硬件電路設計和軟件開發(fā)流程進行了詳細闡述。
2、 說話人識別的主要過程是預處理、端點檢測、提取特征和模式匹配。提取特征采用的是線性預測分析方法(LPC)，考慮到本文的說話人識別系統(tǒng)是一個小詞匯量的語音控制系統(tǒng)，動態(tài)時間規(guī)整(DTW)可以滿足系統(tǒng)的設計要求，因此識別算法選定為動態(tài)時間規(guī)整。整個系統(tǒng)采用LPC和DTW作為核心算法。 硬件處理平臺以T1公司的TMS320VC5402數(shù)字信號處理器為核心，為說話人識別任務的實時實現(xiàn)提供了保證。本文介紹了DSP特點和TMS320VC5
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