基于計算機視覺的木材表面缺陷檢測研究.pdf

1、木材是一種不可或缺的資源性產(chǎn)品,它在國民經(jīng)濟中占有極其重要的地位。然而,木材的表面缺陷影響了木材的質(zhì)量和使用。要提高木材的利用率,木材表面缺陷檢測就顯得尤其重要。目前,國內(nèi)木材表面缺陷檢測還采用的是人工方式,在檢驗樣品量較大時,很難快速準確的得到結(jié)果。而從國外引進的木材檢測系統(tǒng)存在價格太高,機器配置和操作方式不能很好的適應我國具體生產(chǎn)狀況。因此,研制適合我國國情的木材表面缺陷檢測系統(tǒng)有著重要的社會意義和實用價值。
　　 本文在對

2、國內(nèi)外木材表面缺陷自動檢測技術發(fā)展歷程的學習和研究的基礎上,針對木材缺陷的種類和特點,著重研究了木材表面缺陷自動檢測的理論方法和算法。這些方法包括如何對木材缺陷圖像進行分割、特征提取和分類識別,具體如下:
　　 1、在分析了傳統(tǒng)的表面缺陷分割方法的不足的基礎上,提出一種基于小波與數(shù)學形態(tài)學的缺陷檢測方法。首先用多尺度小波對缺陷圖像進行分解,濾除缺陷圖像中的干擾信息,然后進行小波重構,在重構圖像上進行形態(tài)學bottom-hat變換

3、,結(jié)合閾值處理和區(qū)域生長檢測出各種木材缺陷。該方法具有高效準確的特點,能夠滿足木材加工過程缺陷檢測的實際需求。
　　 2、從木材表面圖像中得到相應的缺陷分割圖后,通過對木材缺陷的分類研究建立木材缺陷特征提取策略,從而提出一組包括缺陷幾何特征、不變矩特征、灰度紋理特征、區(qū)域描繪特征在內(nèi)的木材缺陷的處理特征,并對所提取的特征進行特征選擇,找出對分類貢獻大者作為后續(xù)的分類輸入,以為識別墊定良好的基礎。
　　 3、研究了LS-S