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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,國際互聯(lián)網(wǎng)不但在個人生活中扮演著重要角色,而且對政府公務(wù)和商務(wù)活動帶來著重要的變化。但在信息的海洋中,還夾雜著一些不良內(nèi)容的浮渣,它們給社會帶來相當(dāng)大的“不良信息沖擊”。因此,互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容安全在社會生活和國家安全等方面都占據(jù)了非常重要的位置。 視頻數(shù)據(jù)包含豐富的語義內(nèi)容,視頻語義分析是多媒體信息安全的重要研究內(nèi)容。作為視頻的一種高級語義線索,視頻中的標題文字所包含的信息對于理解視頻的內(nèi)容是很有價值的。如
2、何從視頻中檢測標題文字,并進行文字圖像的二值化,識別等是抽取文字信息的關(guān)鍵問題。本論文闡述作者在這幾方面的研究成果。 通常的文字檢測算法僅僅關(guān)注對視頻中文字出現(xiàn)位置的檢測,本文提出一種改進的視頻標題文字檢測方法,該方法不僅能檢測視頻中文字出現(xiàn)位置,而且能檢測到標題文字出現(xiàn)的時間邊界。該算法分以下六個主要步驟:多幀結(jié)合,邊緣檢測,文字區(qū)域迭代分解,文字事件發(fā)生時間檢測,圖像二值化以及OCR識別。對數(shù)小時的視頻標題檢測實驗表明,該方
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