PSO神經(jīng)網(wǎng)絡及其在冷連軋機張力控制中的應用研究.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，鋼鐵產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，面臨著新的挑戰(zhàn)與機遇。如何把新的控制技術應用于鋼鐵產(chǎn)業(yè)中，提高產(chǎn)品質(zhì)量，增強產(chǎn)品競爭力，產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟和社會效益，成為控制領域的一個重要課題。
　　 本文以冷連軋張力控制為背景。張力是鋼鐵軋制過程中的一個重要參數(shù)，實現(xiàn)張力的精確控制是連續(xù)生產(chǎn)的保證。張力控制的方法研究，一直是控制領域的熱點和難點。
　　 PSO算法是近年來蓬勃發(fā)展的群智能算法的一個重要組成部分。

2、它在全局優(yōu)化方面的高效性引起了研究者們的廣泛關注。它有效地解決了全局搜索能力和局部搜索能力之間的矛盾。經(jīng)過眾多的研究和不斷的改進，PSO算法具有了更強的功能和適應性，應用于許多領域，并取得了良好的效果。本文深入研究了PSO算法的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀、算法理論和改進方向。
　　 神經(jīng)網(wǎng)絡是一種應用廣泛的智能技術，通過學習和訓練，可以以任意精度逼近任意非線性函數(shù)。本文對神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理和性能進行了詳細的分析，并針對神經(jīng)網(wǎng)絡傳統(tǒng)的訓練算法