基于計算機視覺的稻米外觀品質檢測方法的研究.pdf

1、外觀品質是稻米一個十分重要的商品性狀，是消費者選購稻米的主要依據。針對我國稻米外觀品質檢測仍停留在人工目測檢驗階段，客觀性差、效率低、勞動強度大等問題，本論文采用計算機視覺技術和圖像處理方法對稻米外觀品質檢測技術進行研究，并研制了一套稻米外觀品質檢測系統(tǒng)，實現稻米粘連分割、稻米計數、稻米粒型、堊白和整精米率的檢測。在對計算機視覺檢測理論及關鍵技術進行深入分析和研究的基礎上，著重于提高檢測精度和速度。這對提高我國稻米外觀品質檢測水平，具有

2、一定的理論意義和重要的應用價值。主要研究內容與結果如下：.(1)論述了計算機視覺檢測系統(tǒng)的基本構成和特點，針對稻米外觀品質檢測的要求，詳細論述了檢測系統(tǒng)中的硬件組成和選用原則。.(2)在圖像分割方面，提出了一種改進的Otsu閾值分割法。通過實驗對比分析，本論文提出的改進的Otsu法與傳統(tǒng)的Otsu、迭代法相比較，不僅避免在圖像分割過程中稻米區(qū)域出現空洞現象，而且提高了計算效率。
　　 (3)在稻米粘連分割方面，通過對稻米粘連處角

3、點的分析，提出了角點分割算法實現稻米粘連區(qū)域的有效分割，避免了過分割與圖像失真現象。
　　 (4)在稻米粒型檢測方面，采用頂點鏈碼和最小外接矩形方法獲得稻米的長、寬信息，將二維的圖像矩陣的旋轉轉換成一維鏈碼上的計算問題，既節(jié)省了內存空間又提高了計算效率。
　　 (5)在稻米堊白檢測方面，提出利用支持向量機實現堊白米粒的分類，并用LOOCV驗證SVM分類的準確度；采用改進的最大熵多閾值分割法自動確定堊白區(qū)域。