基于最優(yōu)分類(lèi)面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類(lèi)方法及其應(yīng)用.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法由于具有自學(xué)習(xí)、自組織和泛化能力，在模式分類(lèi)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力是指：用一組訓(xùn)練樣本對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練后，網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練階段未曾見(jiàn)過(guò)的樣本也能正確分類(lèi)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類(lèi)方法雖然具有比其他分類(lèi)方法更好的泛化能力，但在實(shí)際應(yīng)用中，仍然不能滿足人們的期望。特別是當(dāng)測(cè)試樣本包含的噪聲較大時(shí)，往往會(huì)發(fā)生誤判?？梢?jiàn)，傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法泛化能力并不理想，而且不穩(wěn)定。所謂泛化能力不穩(wěn)定是指：對(duì)同一個(gè)分類(lèi)任務(wù)，訓(xùn)練樣本

2、改變，分類(lèi)器泛化能力的大小也會(huì)改變。 本文提出了一種基于最優(yōu)分類(lèi)面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類(lèi)方法。通過(guò)尋找并訓(xùn)練最優(yōu)分類(lèi)面，提高網(wǎng)絡(luò)的泛化能力，增強(qiáng)泛化能力的穩(wěn)定性。用異或問(wèn)題和雙螺旋線問(wèn)題驗(yàn)證該新方法的有效性和泛化能力，取得了令人滿意的結(jié)果。 BP網(wǎng)絡(luò)收斂較慢，我們使用AB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想，加快網(wǎng)絡(luò)的收斂速度。在待逼近的最優(yōu)分類(lèi)面比較復(fù)雜時(shí)，我們將最優(yōu)分類(lèi)面分為多個(gè)結(jié)構(gòu)相同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)作為A網(wǎng)，其它網(wǎng)絡(luò)是B網(wǎng)。A網(wǎng)訓(xùn)