漢語特定領域本體的自動構造研究.pdf

1、本體在智能信息集成、信息管理、自然語言處理等領域發(fā)揮著越來越重要的作用。目前本體的構造大多基于人工方式，需要大量的時間和費用，已不能滿足本體應用的需要。因而本體的自動構造已成為該領域的研究熱點。 本文主要研究自動構造本體的技術，提出了一種利用專業(yè)語料集合自動構造領域本體的方法。主要的工作及創(chuàng)新點包括以下幾個方面： 1)已有本體構造方法研究本文比較研究了目前常見的若干本體構造方法，分析了各種方法的特點，這些方法大都基于人工

2、或半人工的方式；研究了自動構造本體所涉及的關鍵技術，包括術語抽取技術、概念學習技術、關系挖掘技術等。 2)領域術語自動抽取術語抽取是本體構造的第一步。本文提出了以詞語在專業(yè)語料庫和背景語料庫(平衡語料庫)出現(xiàn)的概率對比作為特征的術語自動抽取方法，并采用對數(shù)似然比進行術語的領域相關度評分，取得了比較滿意的效果。 3)概念發(fā)現(xiàn)和關系挖掘本文將復雜網(wǎng)絡中基于小世界模型的G．N算法成功地引入到了統(tǒng)計自然語言處理領域。在構建術語網(wǎng)