基于人工免疫系統(tǒng)的醫(yī)學圖像配準算法研究.pdf

1、在臨床診斷、放射治療計劃和圖像引導的外科手術中，經(jīng)常要求病人接受多種計算機斷層掃描成像，以提供病理和解剖方面的互補信息。但是由于病人在成像時的運動，呼吸，以及不同圖像的分辨率、對比度等參數(shù)的設置不同，醫(yī)生很難單憑想象將多幅圖像準確對齊，因此醫(yī)學圖像配準作為醫(yī)學影像處理的重要內(nèi)容獲得了廣泛的研究和應用。
　　本文系統(tǒng)地綜述了醫(yī)學圖像配準技術的基本概念、框架和應用領域，介紹醫(yī)學圖像配準技術的特殊性和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對醫(yī)學圖像配準技術的

2、分類和評價準則做了詳盡介紹。在此基礎上重點研究基于互信息的醫(yī)學圖像配準算法及其相關問題，主要研究工作如下：
　　①由于Powell算法對初始值敏感，不同的初始點迭代后的配準結(jié)果差異很大，本文提出一種New Powell算法，該算法采用外推法改進Brent搜索的搜索區(qū)間，
　　并把外推搜索獲得的搜索區(qū)間的中值作為Powell搜索的初始值，從而獲得了比Powell算法更穩(wěn)定的搜索結(jié)果。
　　②本文從圖像的固有特性、噪聲和插