基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像水印研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)屬于信息安全的范疇，是信息隱藏的一個分支。數(shù)字圖像水印是數(shù)字水印技術(shù)研究的一個方面，具有極大的理論研究價值和應(yīng)用前景，是目前學術(shù)研究的一個熱點。 本文介紹了數(shù)字水印技術(shù)的基本概念及其相關(guān)知識，重點闡述了圖像水印的各類算法?？臻g域水印算法魯棒性較好，但不可見性較差，變換域水印算法改善了這一不足，但未達到理想的效果，結(jié)合一些其它領(lǐng)域的先進技術(shù)的水印算法成為數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展趨勢。在此基礎(chǔ)上，提出了兩種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取技術(shù)

2、的圖像水印算法： 1．基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取技術(shù)的空間域水印算法。在一幅圖像中，相鄰像素點之間存在著非常高的相關(guān)性，因此，將原始圖像以3×3的形式分解成多幅具有高相關(guān)性的子圖，然后對每幅子圖鄰域內(nèi)均值進行比較，根據(jù)他們的大小關(guān)系嵌入水印。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非常優(yōu)秀的非線性回歸能力，因此，借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)模擬這種關(guān)系從而實現(xiàn)水印的提取。 2．基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)DCT域系數(shù)關(guān)系的水印算法。利用DCT塊內(nèi)直流系數(shù)與塊內(nèi)前四位低頻