基于數(shù)據(jù)挖掘方法壽險業(yè)務管理KPI指標分析.pdf

1、為了提高人壽保險行業(yè)工作效率和服務水平，建立高效的管理機制，適應業(yè)務的開展和激烈的市場競爭，商業(yè)智能開始進入壽險行業(yè)，KPI指標分析系統(tǒng)應運而生。本文基于數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理及數(shù)據(jù)挖掘等技術理論，研究了KPI指標分析系統(tǒng)構建與實現(xiàn)。 本文首先介紹了課題研究背景，指出客戶工作中面對的有關數(shù)據(jù)的難題，描述了KPI指標分析系統(tǒng)的優(yōu)越性；簡要概述了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理及數(shù)據(jù)挖掘技術特點，深刻分析了三者之間內在的聯(lián)系性：給出了數(shù)據(jù)倉庫

2、的設計步驟，分析了數(shù)據(jù)倉庫的體系結構，討論了聯(lián)機分析處理及多維分析中的上鉆和下鉆等操作，描述了數(shù)據(jù)挖掘過程，給出常用數(shù)據(jù)挖掘算法和比較分析。 本文描述了KPI數(shù)據(jù)指標決策系統(tǒng)的建設背景和KPI指標形成。參照CRISP-DM重點討論了數(shù)據(jù)抽取、轉換、加載技術整個ETL的實現(xiàn)過程；其中以KPI中“保費契撤率”指標為例，給出了數(shù)據(jù)倉庫模型設計中相應事實表和維表的創(chuàng)建和相應SQL存儲過程。本文描述了面向主題的分析模型在KPI指標分析系統(tǒng)