磁共振復數(shù)圖像小波去噪研究.pdf

1、磁共振成像技術（MRI）是近年來醫(yī)學影像學中有效的診斷途徑。但是快速成像以及高分辨率MRI 使重構后的磁共振（MR）圖像呈現(xiàn)出較大的噪聲偽影，影響后續(xù)的臨床診斷和治療。用于視覺檢測的幅度圖像中的噪聲并不是加性高斯白噪聲，而是呈現(xiàn)出與信號相關Rician 分布，因此不易從信號中去除噪聲。而這些噪聲偽影都是來自原始K-空間復數(shù)數(shù)據(jù)實部和虛部不相關的零均值加性高斯白噪聲，所以原始K-空間的復數(shù)域去噪方法也成為此領域的研究熱點。
　　

2、本文重點研究復數(shù)高斯噪聲的小波域去噪方法，在類似維納濾波中加入平移不變思想（TI），結合一次SURE 硬閾值濾波和兩次維納濾波，提出了一種新穎小波域去噪算法，用于MR 復數(shù)圖像的實部和虛部數(shù)據(jù)的分別處理。本算法對Wirestain等人的方法在去噪性能上有了很大的提高，但是由于實虛兩部分數(shù)據(jù)的分別去噪，對重構后的圖像造成相位失真，而且計算代價較大。為了降低算法的時間復雜度和解決分別處理引入的相位失真問題同時保證算法的有效性，本文采用方向延