翁源縣基于紋理信息及CART決策樹技術的遙感影像分類研究.pdf

1、遙感科學技術的形成與發(fā)展，以及與全球定位系統(tǒng)等地理信息系統(tǒng)科學的融合、滲透和統(tǒng)一，形成了新型的對地觀測系統(tǒng)，為林業(yè)科學研究提供了全新的科學方法和技術手段，其生產意義和社會經濟效益是不言而喻的。 傳統(tǒng)的基于像素光譜信息分類的方法僅依靠影像中的光譜信息進行分類，會出現(xiàn)很多的誤分和錯分。特別是在面對高分辨率遙感影像分類時，顯得力不從心，所得的精確度遠遠達不到生產的要求。大量實驗研究表明，只依靠光譜信息來解決遙感中的地類分類是遠遠不夠的

2、。遙感影像中還蘊含著地類的細節(jié)紋理信息。我們可以結合光譜信息及紋理信息來進行有效的分類。 在分類方法的選擇上，決策樹分類法已被應用于許多分類問題，但應用于遙感分類的研究成果并不多見。決策樹分類法具有靈活，直觀，清晰，強健，運算效率高等特點，在遙感分類問題上表現(xiàn)出巨大優(yōu)勢。本次論文中以廣東省翁源縣的Landsat TM／ETM+遙感影像為研究數(shù)據(jù)源。利用決策樹算法，加入提取的紋理信息進行遙感地類分類，并把獲得的結果與傳統(tǒng)的最大似然