音樂結構分析及應用.pdf

1、音樂是音頻的重要組成部分，它包含了豐富的語義信息。音樂結構是音樂的主要表現(xiàn)形式之一，它是理解音樂的重要途徑。
　　與音樂分析與檢索相關的研究大部分都是基于結構化信息如音樂標簽、MIDI格式、樂譜等，針對實際音樂內容的分析與檢索的研究是最近三四年才出現(xiàn)的。本文針對實際音樂，從一個新的領域——音樂結構分析入手，對比分析以往研究的優(yōu)點與不足，改進和設計一系列的新算法實現(xiàn)了音樂結構自動分析和標注，并以此為基礎進一步研究了基于音樂結構的音樂

2、檢索和文摘。首先通過分析音樂的表達方式提取了PCP特征，這是一種基于幀的特征，它較好的結合了聲學層的頻率和音樂語義層的十二平均律信息。用這個特征和余弦距離來表達音樂片段之間的相似度。然后設計了一組源于編輯距離和動態(tài)規(guī)劃思想的音樂結構分析算法，首先將特征向量分組，然后經(jīng)過組相似匹配、組重現(xiàn)檢測、重現(xiàn)組歸并和自動標注四個前后銜接的環(huán)節(jié)實現(xiàn)了音樂結構的自動標注，較好地實現(xiàn)了將音頻形式的音樂自動標注為表示音樂結構的三元組列表形式，由于這是一個新

3、的領域，目前還沒有比較好的量化評價方法，本文提出一種新的評價方法，并用它來評價結構分析的結果，取得了較好的效果。受到結構評價方法啟發(fā)，本文又提出了基于結構分析的音樂檢索的方法，初步探討了利用音樂結構信息建立檢索系統(tǒng)這一新方法的前景。初步實驗結果顯示這種方法是很有前途的，它可以直接檢索音頻形式的音樂，按照結構相似程度給出最后結果并排序輸出，這在音樂檢索和智能播放列表的生成方面都有廣泛的應用。最后利用結構分析的結果在音樂文摘方面做了初步的嘗