混沌遺傳算法與結構優(yōu)化設計.pdf

1、優(yōu)化理論及方法的研究始于二十世紀三四十年代，由于計算機的發(fā)展，才使它得到了蓬勃的發(fā)展，產生了傳統(tǒng)的基于迭代原理的各種數(shù)值方法，并在工業(yè)生產、經濟等領域得到了廣泛的應用。但隨著研究的深入，實踐中不斷出現(xiàn)新的問題，使得優(yōu)化理論及方法的研究仍然成為迫切需要。 遺傳算法是近年來在計算機科學領域和優(yōu)化領域中受到廣泛關注的一種擬生物進化理論的仿生學算法。遺傳算法作為一種全局優(yōu)化搜索算法具有簡單通用、魯棒性強、適用于并行處理以及應用范圍廣等顯

2、著特點。作為一種搜索算法，遺傳算法的基本框架已經形成，在各種問題的求解和應用中體現(xiàn)了它的優(yōu)點，同時也暴露出了在理論和應用技術上的許多不足和缺陷。把遺傳算法與局部搜索方法有機地結合起來，是改進遺傳算法性能的卓有成效的方法?；煦缡谴嬖谟诜蔷€性系統(tǒng)的普遍現(xiàn)象，具有隨機性和遍歷性。混沌運動具有對初始值變化強烈的敏感性，初值條件及其微弱的變化會引起系統(tǒng)行為的極大變化。因此，利用混沌變量搜索比隨機搜索更易跳出局部解，更具有優(yōu)越性。 結構優(yōu)化

3、設計是利用最優(yōu)化技術，尋找在滿足設計約束條件下的最優(yōu)解。優(yōu)化方法是結構優(yōu)化設計的基本方法，常見的結構優(yōu)化方法分為非直接法和直接法。結構優(yōu)化設計包括三個階段：建立數(shù)學模型，把一個工程結構的設計問題轉換成一個數(shù)學問題；選擇一個合理、有效的計算方法；編制計算機程序進行計算。 本文對遺傳算法及其在結構優(yōu)化設計應用中的相關內容進行了研究與分析。介紹了遺傳算法的發(fā)展現(xiàn)狀、基本結構、主要特點和改進技術以及結構優(yōu)化設計的研究背景、發(fā)展現(xiàn)狀和特點