神經(jīng)網(wǎng)絡在預測高速公路軟土沉降方面的應用.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，高速公路作為基礎建設的一部分，也得到了迅猛的發(fā)展。全國每年新建高速公路2000公里左右，到2005年底已建成高速公路總里程4.1萬多公里。但我國許多省市的公路地基中大量存在著淤泥、淤泥混砂層，若不經(jīng)過處理或處理不當，會引起道路質量的降低甚至破壞，因此，必須加強高速公路軟基處理的研究。在高速公路軟基處理中存在著大量的決策問題，對這些決策而言，其影響因素眾多，計算工作量大，設計理論不完善，經(jīng)驗往往起重要作用。因此，如

2、何預測軟土地基沉降變得非常重要。 本文以近年來高速公路軟基處理的一些工程實踐為基礎，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡，MATLAB-ANN工具箱等為理論基礎，結合了巖土工程、土質學和土力學等學科的最新發(fā)展成果，對預測高速公路軟土沉降問題進行了一定程度的研究，著重討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡在高速公路軟基處理方面的應用，為高速公路軟基處理的科學化進行了有益的探索。按照研究內容和論文章節(jié)順序，簡要介紹如下： 1．簡要介紹了本文研究工作的目的和意義，比較

3、全面地介紹了目前軟基處理的研究現(xiàn)狀，存在的問題和今后研究的展望，系統(tǒng)分析了高速公路軟基處理中的諸多決策問題，提出了本文的研究方向和主要研究內容。 2．將人工神經(jīng)網(wǎng)絡用于高速公路軟基處理。簡要介紹了BP網(wǎng)絡的原理和MATLAB-ANN工具箱，利用BP網(wǎng)絡建立預測軟土地基沉降的模型，并對原有的BP網(wǎng)絡模型進行改進。 3．系統(tǒng)分析了影響軟土地基沉降的主要因素，構造了兩參數(shù)模型和五參數(shù)模型，收集ANN模型訓練數(shù)據(jù)，對ANN模型訓