神經(jīng)網(wǎng)絡在預測高速公路軟土沉降方面的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,高速公路作為基礎建設的一部分,也得到了迅猛的發(fā)展。全國每年新建高速公路2000公里左右,到2005年底已建成高速公路總里程4.1萬多公里。但我國許多省市的公路地基中大量存在著淤泥、淤泥混砂層,若不經(jīng)過處理或處理不當,會引起道路質量的降低甚至破壞,因此,必須加強高速公路軟基處理的研究。在高速公路軟基處理中存在著大量的決策問題,對這些決策而言,其影響因素眾多,計算工作量大,設計理論不完善,經(jīng)驗往往起重要作用。因此,如

2、何預測軟土地基沉降變得非常重要。 本文以近年來高速公路軟基處理的一些工程實踐為基礎,以人工神經(jīng)網(wǎng)絡,MATLAB-ANN工具箱等為理論基礎,結合了巖土工程、土質學和土力學等學科的最新發(fā)展成果,對預測高速公路軟土沉降問題進行了一定程度的研究,著重討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡在高速公路軟基處理方面的應用,為高速公路軟基處理的科學化進行了有益的探索。按照研究內容和論文章節(jié)順序,簡要介紹如下: 1.簡要介紹了本文研究工作的目的和意義,比較

3、全面地介紹了目前軟基處理的研究現(xiàn)狀,存在的問題和今后研究的展望,系統(tǒng)分析了高速公路軟基處理中的諸多決策問題,提出了本文的研究方向和主要研究內容。 2.將人工神經(jīng)網(wǎng)絡用于高速公路軟基處理。簡要介紹了BP網(wǎng)絡的原理和MATLAB-ANN工具箱,利用BP網(wǎng)絡建立預測軟土地基沉降的模型,并對原有的BP網(wǎng)絡模型進行改進。 3.系統(tǒng)分析了影響軟土地基沉降的主要因素,構造了兩參數(shù)模型和五參數(shù)模型,收集ANN模型訓練數(shù)據(jù),對ANN模型訓

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