足球機器人視覺系統和底層控制算法的研究.pdf

1、足球機器人視覺系統是目前機器人研究領域的一個熱點課題，它涉及了諸多領域的前沿研究，是一個極富挑戰(zhàn)性的高技術密集型研究平臺。作為機器視覺領域的一個分支，足球機器人視覺子系統是足球機器人系統的關鍵部分之一，它為決策系統提供目標的準確位姿信息，是整個系統控制的基礎。足球機器人視覺子系統主要包括：圖像獲取、圖像的預處理、圖像的分割和目標的識別幾部分。本文以FIRA 3VS3機器人為研究對象，對足球機器人視覺系統和底層動作控制算法進行了深入的研究

2、。本文的主要工作主要體現在以下幾方面： 1．文中分析了足球機器人視覺系統中目前常用的幾種顏色空間模型，對比了不同顏色空間模型的優(yōu)點和缺點。RGB顏色模型進行圖像處理，可以大大減小系統的計算量，提高系統的實時性，但它受光照條件的影響比較大，而YUV顏色空間模型可以減弱光照變化對視覺系統的影響。因此，在實際系統中，我們采用了YUV恒定閾值的方法，完成像素的分類； 2．足球機器人系統是彩色圖像多目標視覺跟蹤系統，其處理的圖像是

3、彩色視頻圖像，圖像處理的數據量很大，而對足球機器人系統來說，系統的實時性是一個很重要的要求。為了節(jié)省圖像處理的時間，在系統中我們采用了基于連通區(qū)域標記的動態(tài)窗口方法來對目標進行搜索。相對于全圖搜索，這種方法可以節(jié)省大約98％的圖像處理時間，可以很好地滿足系統的實時性要求； 3．足球機器人底層運動控制在足球機器人比賽中起著至關重要的作用，它是更高層動作和整體決策系統的基礎。文中在分析傳統PID控制算法缺陷的基礎上，提出了將模糊控制