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文檔簡介
1、水電站短期優(yōu)化調度是應用最優(yōu)化方法,制定水電站在不同時段的蓄、放水策略。根據(jù)該策略運行,能充分考慮到整個調度期內的天然入流,即在豐水時段蓄水、在枯水時段放水,并且滿足發(fā)電等要求,充分利用水資源。水電站廠內經(jīng)濟運行是短期優(yōu)化調度的重要內容,即應用最優(yōu)化方法,制定水電站機組的開停機計劃以及優(yōu)化機組負荷分配、優(yōu)化機組運行、減少機組損耗和耗水量。在電力市場環(huán)境下,水電站短期優(yōu)化調度可以增加發(fā)電量,充分提高發(fā)電企業(yè)的效益。本文結合蘇帕河流域梯級水
2、電站的特點,研究了梯級水電站的短期優(yōu)化調度以及廠內經(jīng)濟運行。主要研究工作及成果如下: 1.建立了蘇帕河流域梯級水電站短期優(yōu)化調度模型。根據(jù)對水庫入流的不同描述,分別建立了確定型動態(tài)規(guī)劃模型和隨機型動態(tài)規(guī)劃模型。詳細研究了模型求解的動態(tài)規(guī)劃方法和改進的遺傳算法。簡要介紹了模型求解的其它優(yōu)化方法如蟻群算法、微粒群算法等。根據(jù)建立的模型,用改進遺傳算法進行了模型的求解,分別給出了短期優(yōu)化調度模型在豐水時段和枯水時段的求解結果并對其進行
3、了分析。 2.建立了蘇帕河流域梯級水電站廠內經(jīng)濟運行模型。包括制定梯級水電站開停機計劃的時間最優(yōu)化模型和機組間負荷最優(yōu)分配的空間最優(yōu)化模型,分析了模型的各種約束條件。建立了模型的動態(tài)規(guī)劃遞推方程,研究了用動態(tài)規(guī)劃方法和改進遺傳算法求解模型。根據(jù)給定的機組三種不同組合方式,用改進遺傳算法求解模型的結果,并對其進行了分析和比較。 3.結合計算機技術如ASP.NET技術、Web Service技術以及數(shù)據(jù)庫技術等,開發(fā)了蘇帕河
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