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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)開始關(guān)注信息化建設(shè),完成業(yè)務(wù)流程的再造,提高工作效率。面對這一發(fā)展趨勢,每年有大量的IT開發(fā)項目啟動。與此形成鮮明對比的是,IT項目開發(fā)的成功率卻低的驚人。在投入了大量的資金、時間和人力的情況下,開發(fā)出來的軟件或系統(tǒng)最終并不能滿足用戶的需求,給開發(fā)企業(yè)和用戶都帶來了巨大的損失。
IT項目開發(fā)周期長,投資大,技術(shù)更新快,不確定性多,這些都在一定程度上造成了IT項目的高風(fēng)險性。而現(xiàn)實中企業(yè)
2、為了加快進度,往往忽略了風(fēng)險評估,使得很多本來可以避免的風(fēng)險發(fā)生,最終導(dǎo)致項目的失敗。因此,對IT開發(fā)項目進行風(fēng)險評估有著及其重要的作用。
本文針對IT開發(fā)項目風(fēng)險高的問題,提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和主成分分析相結(jié)合的模型,對IT開發(fā)項目進行風(fēng)險評估,為IT項目的管理者提供決策。本文主要進行以下幾個方面的探討和研究:
首先,運用項目風(fēng)險管理的相關(guān)理論結(jié)合IT項目開發(fā)的過程,識別IT項目的風(fēng)險因子,建立IT開發(fā)項目的
3、指標體系。
其次,在IT風(fēng)險評估的指標體系的基礎(chǔ)上,建立基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和主成分分析結(jié)合的IT項目風(fēng)險評估模型。該模型首先對樣本數(shù)據(jù)進行歸一化處理,簡化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。接著進行主成分分析,目的是降低輸入樣本的維數(shù),提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效率。將主成分分析后的指標作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,確定網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),用Maclab提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進行仿真,并從誤差和訓(xùn)練速率的角度分析仿真的結(jié)果,驗證模型的可行性。
最后,在仿真模
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