基于內(nèi)容的遙感圖像分割研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩77頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著信息化社會的到來, 人們越來越多地接觸到大量的圖像信息,基于內(nèi)容的圖像檢索便成為人們對這些信息進行有效組織和檢索的手段之一.在圖像數(shù)據(jù)庫管理技術中,基于內(nèi)容檢索技術的效率和準確性的高低很大程度上依賴于圖象分割及特征提取的效果,該文就是圍繞著基于內(nèi)容的圖像分割,以遙感圖像為主要分割對象,就一些相關技術展開討論.該文首先對常用的圖像分割方法進行了探討,接著提出了與人類視覺感受相一致的用于檢測紋理特征的函數(shù)表示形式 -- 紋理檢測器,然后

2、按照神經(jīng)動力學的側(cè)抑制,端點抑制等理論,發(fā)展了不同尺度,不同方向,空間領域的紋理信息分析方法,最后針對遙感圖象的特點,將多頻道多尺度紋理分析理論應用于遙感圖像分割,實驗證明了這一方法的有效性和可靠性.該文還對幾種典型的聚類分割方法包括K均值方法、模糊C均值方法及其改進進行了詳細的討論并實現(xiàn),并討論了圖像分割方法的通用聚類模型.最后在前幾章討論的基礎上,分別分析了多層次紋理分析理論和隨機場模型實際應用于圖像分割上的優(yōu)缺點,提出了利用小波模

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論