基于優(yōu)化的BP神經網絡對我國上市公司財務困境預警模型的研究.pdf

1、隨著我國加入 WTO,企業(yè)也面臨了前所未有的挑戰(zhàn)，在當今全球經濟一體化的浪潮下，企業(yè)面臨的市場競爭異常激烈。隨時都面臨著抉擇的失敗而陷入困境乃至于破產的地步。特別是我國的上市公司，如果陷入了困境，不僅僅是給企業(yè)自身的發(fā)展帶來困境，也會給投資者和債權人帶來經濟損失，嚴重的會影響到國家的經濟生產生活。所以對我國上市公司進行財務預警很有必要。
　　在本論文中，首先對我國的上市公司財務狀況進行了一個簡單的介紹，并通過對相關文獻的整理，將全

2、球學者對財務困境預警研究做了一個簡單的梳理，回顧了近百年來的研究成果；通過分析和比較最后選擇出預測準確率最高的BP神經網絡作為財務預警模型，并對該模型的運行原理及相關的推理過程進行闡述并分析其不足，提出解決辦法。而后對優(yōu)化的BP神經網絡進行訓練學習，通過相關測試軟件的實驗結果證明，BP神經網絡的不足得到了很好的解決。
　　通過對2007年至2011年間上市公司的財務數據預警分析研究，我們發(fā)現，通過BP神經人工網絡建立的預測模型，對