一類神經網絡系統的穩(wěn)定性分析與狀態(tài)估計.pdf

1、神經網絡的研究可以分為理論研究和應用研究兩大方面。其中理論研究包括：利用神經基礎理論的研究成果，用數理方法探索功能更加完善、性能更加優(yōu)越的神經網絡模型，深入研究網絡算法和性能，如：穩(wěn)定性、收斂性、容錯性、魯棒性等；開發(fā)新的網絡數理理論，如：神經網絡動力學、非線性神經場等。應用研究可分為：神經網絡的軟件模擬和硬件實現的研究；神經網絡在各個領域中應用的研究。這些領域主要包括：模式識別、信號處理、專家系統、優(yōu)化組合、機器人控制等。因此對神經網

2、絡的進一步研究有著非常重要的意義，隨著神經網絡理論本身以及相關理論、相關技術的不斷發(fā)展，神經網絡的應用定將更加深入。 本文主要在前人工作的基礎上對一類帶有時滯的細胞神經網絡系統系統的穩(wěn)定性及狀態(tài)估計問題做了一些理論性的研究。其主要結果包括下邊三個部分： 第一部分：考慮了一類帶有常數時滯的細胞神經網絡系統的漸進穩(wěn)定性，所解決的問題是，應用李亞普諾夫函數及一些不等式變換技巧，以線性矩陣不等式的形式給出了細胞神經網絡系統漸近穩(wěn)

3、定性的一個充分條件，仿真算例進一步驗證了結果的有效性。 第二部分：考慮一類帶有時變時滯的細胞神經網絡系統的漸近穩(wěn)定性。所解決的問題是，通過構造一個新的李亞普諾夫函數，以線性矩陣不等式的形式給出其漸近穩(wěn)定的充分條件，仿真算例進一步驗證所得結論的有效性。 第三部分：考慮時變時滯的細胞神經網絡的狀態(tài)估計問題，通過構造與時滯上下界有關的李亞普諾夫函數，以線性矩陣不等式的形式給出結論，通過解線性矩陣不等式得出估計器增益矩陣，最后的