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文檔簡介
1、基于散亂數(shù)據點曲面重建是計算機幾何造型技術中很重要的部分，也是計算機圖形學研究的重要內容。它可以廣泛地應用到逆向工業(yè)、醫(yī)學影像處理、虛擬現(xiàn)實等技術中。由取樣得到的散亂數(shù)據點集生成所對應的未知曲面，并保證生成曲面的拓撲結構與原曲面一致，這是一個相當有難度的問題。 為了解決這個問題，本文采用了基于Crust圖的曲面網格生成算法。對空間散亂數(shù)據點集，通過計算取樣點的Voronoi圖，從而得到每個取樣點的極點。然后，連同極點和取樣點再做
2、一次Delaunay三角剖分，抽取出三個頂點都是采樣點的三角形，這樣就生成了Crust.而且能夠保證生成的三角網格曲面和原采樣曲面是同形的。 其次，為了保證曲面網格正確生成，本文研究散亂點集的鄰域結構及Delaunay三角剖分經典算法。利用Delaunay三角剖分的一個重要性質局部性，提出了基于局部來構造散亂點集的Delaunay三角剖分的方法，即平面點集Delaunay三角剖分的局部構造算法和空間點集Delaunay三角剖分的
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