MIMO接收機均衡算法和實現.pdf

1、在無線通信飛速發(fā)展的今天,頻譜成為最稀缺的資源。如何在有限的頻譜上傳輸更多的信息從而提高頻率利用率,是通訊產業(yè)一直努力的方向。
　　 MIMO技術可以提高通信速率和可靠性,其空間復用特征可以有效提高頻譜利用率,MIMO均衡器性能的好壞直接影響到空間復用特性的發(fā)揮,所以設計性能良好的均衡器具有重要的實際意義。
　　 本文先從MIMO的技術背景進行回顧,介紹了MIMO關鍵技術及其發(fā)展現狀。在算法方面,從解決碼間干擾的一般方法

2、入手,逐步具體到在MIMO-OFDM條件下均衡器的算法設計,從幾何意義和矩陣推導兩方面對各種均衡算法進行闡述。本文將重排序QR分解應用到K-Best球形譯碼算法上,從而對K-Best球形譯碼算法進行優(yōu)化。通過Matlab建立模型對所涉及的均衡算法進行仿真,分析對比仿真結果和運算量得出,重排序K-Best球形譯碼算法是算法復雜度和性能的折中,具有很好的實用價值。在實現方面,本文敘述了浮點數硬件實現和硬件資源復用的技巧,重點給出高速低功耗的

3、實現方法,并從功耗、面積和速度方面進行詳細分析。該方法最后通過實踐結果進行驗證。
　　 論文的主要工作包括:
　　 1.閱讀LTE標準,了解:LTE中MIMO技術的應用。
　　 2.學習碼間干擾產生的原因,研究對抗碼間干擾的三種方法:時域均衡,擴頻技術和正交頻分復用調制。
　　 3.推導MIMO-OFDM均衡器的公式,其中包括迫零均衡算法,最小均方誤差算法和最大似然算法,還有球形譯碼算法等,并對上述均衡算