局部最優(yōu)處理器中的噪聲增強現象研究.pdf

1、噪聲的積極作用在眾多研究領域引起了廣泛關注,已經建立的隨機共振理論解釋了許多物理,化學,生物,磁學,光學和電子學中的非線性現象。一些學者認為隨機共振是描述動態(tài)系統(tǒng)在噪聲增強作用下的特征時間和輸入信號的特征時間相匹配的一種現象。但是,與動態(tài)系統(tǒng)不同,一些靜態(tài)系統(tǒng)中的噪聲增強現象并沒有明顯的特征時間。因此,近年來研究者把噪聲增強現象作為描述非線性系統(tǒng)(包含靜態(tài)和動態(tài)系統(tǒng))中不斷出現的隨機共振研究,噪聲增強現象和理論包含范圍更加廣泛一些。在最

2、近的二十年中,噪聲增強現象在信號檢測、非線性元件設計、生物醫(yī)學工程和神經動力學功能等方面的研究成果預示了許多有意義的研究方向。然而,許多潛在的噪聲增強信號處理方法與機理并沒有被深入闡述,一些疑惑性的關鍵問題并沒有解決,其應用研究也缺乏實際的應用例子和應用范圍的界定。
　　 本文在弱信號情況下,研究了一種易于實現且其性能漸近于Neyman-PearS0n處理器性能的結構,即局部最優(yōu)處理器。本文利用分叉噪聲構造了一類局部最優(yōu)處理器,

3、通過循環(huán)平穩(wěn)信號處理理論的數值計算方法,證實了這類處理器對于非零噪聲強度具有最大輸出輸入信噪比增益,即局部最優(yōu)處理器性能的噪聲增強現象。同時證明了輸出信噪比大于輸入信噪比的可能性。最后,本文對于廣義相關檢測器的漸近性能進行了分析,弱信號情況下,局部最優(yōu)檢測器具有最大的檢測功效。通過對于廣義高斯分布所對應的局部最優(yōu)檢測器的分析,我們發(fā)現均布噪聲所對應的局部最優(yōu)檢測器結構并不存在,通過對于非線性閾值系統(tǒng)的研究,我們找到一種通過加入分叉噪聲達