基于PXA270平臺的二維條碼識別技術研究.pdf

1、數據采集與自動識別技術是信息處理技術的核心技術之一，它包括條碼識別(一維條碼和二維條碼)、RFID(射頻識別)、生物特征識別等。其中，應用最具代表性的是條碼技術和RFID技術。二維條碼因具有信息容量大、能夠表示漢字及圖像、可加密、可靠性高、成本低廉等優(yōu)點，受到包括我國在內的許多國家的廣泛關注，在生產控制、物品跟蹤、證件管理、物流等領域都具有非常廣闊的應用前景。
　　采集的二維條碼圖像，由于受到光學系統(tǒng)點擴散影響，可能存在球形失真、

2、幾何失真、模糊或光照不均勻；或者由外部環(huán)境引起二維條碼出現(xiàn)油污、局部損壞等問題?；谏鲜鰡栴}，本文以QR、DataMatrix、PDF417碼為例，研究基于PXA270平臺的二維條碼自動識別及圖像處理技術。
　　本論文研究內容主要包括以下幾個方面：
　　1.研究和分析了QR碼、DataMatrix碼、PDF417碼的特點及優(yōu)勢，并對二維條碼圖像處理、國內外研究現(xiàn)狀以及目前存在的問題進行了論述。在此基礎上設計了二維條碼識別系統(tǒng)

3、的整體算法框架，建立了硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)平臺。其中，硬件系統(tǒng)以PXA270芯片為核心，外配CMOS攝像頭、SDRAM、FLASH等；軟件系統(tǒng)包括框架設計、譯碼系統(tǒng)的主模塊與子模塊、各個模塊的基本設計等。
　　2.研究并實現(xiàn)了二維條碼中的圖像預處理技術，包括圖像灰度化、中值濾波、圖像二值化、Hough變換、雙線性插值、邊緣檢測、區(qū)域定位、旋轉校正、自適應多閾值等。針對各種復雜情況，對定位算法和Reed-Solomon糾錯算法算法進行

4、了改進，并驗證了算法的正確性。根據二維條碼自身的特點對條碼符號進行定位，再結合投影和邊緣檢測，完成了符號定位，顯著提高了定位速度。在此基礎上，在二維條碼編解碼中使用改進的糾錯技術(Reed_Solomon)，使得二維條碼的糾錯性能得到進一步提高。
　　3.采用Visual C++進行模塊化程序設計，實現(xiàn)了完整的二維條碼譯碼系統(tǒng)。在該譯碼系統(tǒng)中，采用了多種算法，針對相應功能對投影掃描算法進行了改進，使算法的計算量大大減少。最后，對編