基于小波的動車組數據預處理及分析研究.pdf

1、隨著我高速鐵路信息化的發(fā)展，有關高速鐵路的數據分析在保證高鐵安全舒適的運營和整個國民經濟的持續(xù)發(fā)展中將會起到更加重要的作用。然而，由于環(huán)境等復雜因素，采集得到的動車組數據往往摻雜著噪聲，這直接影響到數據分析的結果。因此，動車組數據的去噪方面的研究具有重要現實意義。
　　 在動車組數據去噪的眾多方法中，傳統(tǒng)的去噪方法多是基于統(tǒng)計和傅里葉變換來對信號進行噪聲抑制?；诮y(tǒng)計的去噪方法具有主觀性和強制性，對噪聲的處理不但不靈活而且效果也

2、不佳。而基于傅里葉變換的方法由于傅里葉變換的時頻單一性，對非平穩(wěn)信號和復雜噪聲下的信號去噪效果比較差。小波變換是20世紀80年代后期逐漸發(fā)展起來的一門新興學科。由于它強大的時頻局部分析能力，目前已在非平穩(wěn)信號和復雜噪聲下的信號處理方面得到了成功的應用。
　　 首先，本文從小波分析的基本理論出發(fā)，對小波去噪的相關原理和方法進行了介紹，隨后分析和探討了小波閾值去噪參數的選取問題。進而根據動車組數據分析對數據降噪的要求，通過一系列實驗