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文檔簡介
1、隨著網絡技術的迅猛發(fā)展,WWW已成為信息發(fā)布、交互及獲取的主要工具,它涉及新聞、廣告、消費、金融、教育、電子商務等許多領域。Web具有四個特點:龐大性、動態(tài)性、異構性、半結構化的數據結構環(huán)境。此外,Web還包含豐富和動態(tài)的超鏈接資源。面對Web這些固有特點,人們要從這些海量的數據中查找數據和信息,使用最多的就是搜索引擎技術。 Web挖掘包含三個方面的內容:內容挖掘、結構挖掘和使用挖掘,本文主要涉及到其中的Web結構挖掘。結構挖掘是從
2、WWW的組織結構、Web文檔結構和鏈接關系中推導知識。就搜索引擎技術領域來說,可以通過分析一個網頁或整個網站鏈接和被鏈接的數量、對象,建立Web自身的鏈接結構模式,通過分析和研究PageRank、HITS,TSPR等基于鏈接結構的搜索結果排名算法,可以指導網站鏈接結構優(yōu)化,有組織,有規(guī)劃地提高網頁在搜索結果中的排名,避免盲目處理造成的混亂結果。本文主要針對目前主流的PageRank算法,集中研究了該算法的形成思路、計算方法,并分析該算法
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