基于PageRank算法的搜索引擎優(yōu)化策略研究.pdf

1、隨著網絡技術的迅猛發(fā)展，WWW已成為信息發(fā)布、交互及獲取的主要工具，它涉及新聞、廣告、消費、金融、教育、電子商務等許多領域。Web具有四個特點：龐大性、動態(tài)性、異構性、半結構化的數據結構環(huán)境。此外，Web還包含豐富和動態(tài)的超鏈接資源。面對Web這些固有特點，人們要從這些海量的數據中查找數據和信息，使用最多的就是搜索引擎技術。　　Web挖掘包含三個方面的內容：內容挖掘、結構挖掘和使用挖掘，本文主要涉及到其中的Web結構挖掘。結構挖掘是從

2、WWW的組織結構、Web文檔結構和鏈接關系中推導知識。就搜索引擎技術領域來說，可以通過分析一個網頁或整個網站鏈接和被鏈接的數量、對象，建立Web自身的鏈接結構模式，通過分析和研究PageRank、HITS，TSPR等基于鏈接結構的搜索結果排名算法，可以指導網站鏈接結構優(yōu)化，有組織，有規(guī)劃地提高網頁在搜索結果中的排名，避免盲目處理造成的混亂結果。本文主要針對目前主流的PageRank算法，集中研究了該算法的形成思路、計算方法，并分析該算法