遺傳算法在計算機輔助考試系統(tǒng)自動組卷中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、為了了解學生的學習情況,分析教學的效果,都需要對學生進行考核、評價,而一份高質量的試卷是準確評價學生的基礎。在日常教學中,為了組好一份試卷,教師往往要花費很多時間,是要利用計算機進行出題考試就必然涉及到組卷抽題的問題,國外和國內的許多科研單位、學校機構都對組卷系統(tǒng)進行了研究。雖然組卷系統(tǒng)是一個被探討了很長時間的問題,但至今也沒有一個很好的解決其自動出題的算法方案。隨著計算機技術和人工智能的發(fā)展,組卷系統(tǒng)的研究被越來越多的專家所關注。研究

2、不僅涉及到組卷數學模型的建立問題,還包括對其應用的算法進行研究。 在分析國內外大量文獻的基礎上,本文對智能自動組卷問題及常用組卷算法進行了分析,運用遺傳算法的全局尋優(yōu)對智能自動組卷問題進行研究。本文中首先根據用戶要求、試題指標和試卷指標建立試卷數學模型為一有約束的多目標優(yōu)化數學模型:接著運用罰函數法及權重系數法將建立好的有約束的多目標優(yōu)化數學模型轉化為無約束的單目標優(yōu)化數學模型,并對運用遺傳算法對求解該數學模型進行了探討。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論