基于圖像分析的監(jiān)控視頻圖像異常診斷系統(tǒng)的研究與實現.pdf

1、在現代社會，視頻監(jiān)控系統(tǒng)比比皆是，對于大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)，其監(jiān)控點趨向分散，導致對其視頻質量的監(jiān)管乏力，不少視頻監(jiān)控系統(tǒng)都面臨著如何保證視頻質量及維護視頻質量難度逐漸加大的問題。而首當其沖的問題就是如何發(fā)現并判斷視頻圖像發(fā)生異常。
　　 通常巡查視頻質量的任務是由管理人員人工查看，并將結果手動記錄。這種方法缺乏對監(jiān)控系統(tǒng)的自動化處理能力，管理人員也不太可能全天候記錄視頻質量狀態(tài)，導致維護系統(tǒng)的周期延長、操作繁瑣，不利于降低成本和風

2、險。因此，如果能設計機器化過程對視頻是否發(fā)生異常自動進行診斷，將是非常有意義的。
　　 本文基于圖像分析技術，設計并實現了一種系統(tǒng)，能對視頻中的幾種干擾現象如清晰度異常、亮度異常、視頻抖動、畫面凍結等作出診斷、自動生成統(tǒng)計結果。本文設計的處理對象是實時視頻流，也可以是視頻流形成的視頻文件。
　　 本文研究的重難點是基于圖像分析的幾種視頻異常診斷算法。本文的方法是，在視頻中提取圖像幀進行分析，通過幀間的運動位移量、運動區(qū)域

3、大小和幀內的亮度平均值和聚焦平方梯度值等的計算，參考正常幀的計算量，診斷視頻圖像清晰度、亮度、畫面等的狀態(tài)。另外，本文也研究了對視頻幀的預處理、系統(tǒng)診斷機制的設置、診斷結果的保存與查詢、診斷統(tǒng)計與結果分析等內容。
　　 本文研究的系統(tǒng)分為兩個部分，視頻流處理端和本地客戶端。視頻流處理端從前端設備和網絡服務器接收碼流，經過解碼操作和預處理轉換成視頻文件。在本地客戶端對視頻的質量作圖像分析，利用上述幾種視頻圖像異常診斷算法判斷視頻圖