模式識(shí)別及其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的實(shí)現(xiàn).pdf

1、模式識(shí)別作為信息科學(xué)和人工智能的重要組成部分，在現(xiàn)實(shí)生活中得到了廣泛的應(yīng)用。在模式識(shí)別領(lǐng)域中，支持向量機(jī)能非常成功地處理回歸問(wèn)題和模式識(shí)別等問(wèn)題，本文研究的主要內(nèi)容是如何將模式識(shí)別中的支持向量機(jī)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)視覺(jué)中去，最后實(shí)現(xiàn)該應(yīng)用系統(tǒng)。 本文以人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)中的棋子識(shí)別為目標(biāo)，綜合利用了圖像處理、計(jì)算機(jī)接口、軟件編程和模式識(shí)別技術(shù)。以棋子徑向像素點(diǎn)數(shù)為特征向量，通過(guò)支持向量機(jī)對(duì)棋子分類(lèi)識(shí)別，克服了無(wú)法識(shí)別棋子位置不正的情況，取得了

2、很好的識(shí)別效果。 本文首先研究了Hough變換和支持向量機(jī)的理論算法，主要包括Hough變換對(duì)圓的檢測(cè)改進(jìn)和支持向量機(jī)的原理和處理步驟。然后開(kāi)始棋子的識(shí)別過(guò)程：(1)圖像采集時(shí)產(chǎn)生的幾何畸變影響了識(shí)別的精度和速度，本文從理論和試驗(yàn)兩方面找到了適合本文的分區(qū)畸變校正算法，使采集的圖像效果大為改觀(2)由于棋子紅色和黑色棋子存在部分共同的漢字，需要對(duì)紅色棋子和黑色棋子分別采用不同策略的圖像分割(3)在對(duì)棋子圖像用網(wǎng)格定位的基礎(chǔ)上，通