數(shù)據(jù)流技術(shù)及其在電力信息處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)流管理技術(shù)的研究已成為信息處理和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)和前沿，數(shù)據(jù)流管理技術(shù)可以為實(shí)時(shí)信息處理和分析提供有效的支持。隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和電力自動(dòng)化程度的提高，電力系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)流，這些數(shù)據(jù)流中隱含著與設(shè)備故障及系統(tǒng)穩(wěn)定等有關(guān)的重要信息。研究數(shù)據(jù)流技術(shù)及其在電力信息處理中的應(yīng)用，選題具有重要的理論價(jià)值與實(shí)際價(jià)值。論文針對(duì)數(shù)據(jù)流處理的關(guān)鍵技術(shù)及在電力信息處理中的應(yīng)用展開(kāi)研究，主要內(nèi)容及成果如下： 根據(jù)數(shù)據(jù)流處理實(shí)時(shí)

2、性的需求建立了通用的數(shù)據(jù)流處理模型，該模型利用滑動(dòng)窗口實(shí)現(xiàn)最近數(shù)據(jù)的連續(xù)處理，利用概要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)流處理算法滿足不同的處理需求。論文對(duì)離散小波變換概要構(gòu)建和增量更新算法進(jìn)行了研究，提出了改進(jìn)的小波分解增量更新算法，既提高了處理的精度，又降低了運(yùn)行時(shí)間。 提出了一種新的基于參數(shù)估計(jì)的概要構(gòu)建方法，可滿足系統(tǒng)辨識(shí)的應(yīng)用需求，為數(shù)據(jù)流概要構(gòu)建提供了新的思路；基于時(shí)序特征與參數(shù)估計(jì)的變壓器故障診斷的應(yīng)用實(shí)例說(shuō)明了所提出概要構(gòu)建方法的有

3、效性。 對(duì)數(shù)據(jù)流連續(xù)查詢與數(shù)據(jù)流異常檢測(cè)技術(shù)要解決的問(wèn)題進(jìn)行了分析，對(duì)基于移動(dòng)小波樹(shù)的數(shù)據(jù)流異常檢測(cè)算法進(jìn)行了研究。針對(duì)移動(dòng)小波樹(shù)異常檢測(cè)算法存在的不足，提出了改進(jìn)的基于移動(dòng)小波樹(shù)的數(shù)據(jù)流異常檢測(cè)算法，通過(guò)構(gòu)建二分檢測(cè)單調(diào)搜索空間和實(shí)時(shí)更新移動(dòng)小波樹(shù)，實(shí)現(xiàn)了快速的檢測(cè)。以電壓驟降檢測(cè)為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的異常檢測(cè)算法具有較小的時(shí)間開(kāi)銷，滿足實(shí)時(shí)性要求，為電壓暫降事件檢測(cè)提供了一種新的方法。 將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘

4、算法與數(shù)據(jù)流處理思想相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)流的聚類和分類。并根據(jù)分時(shí)電價(jià)的需求，提出了基于數(shù)據(jù)流挖掘的用電負(fù)荷分類方法；根據(jù)在線電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別的需求，提出了滑動(dòng)窗口和增量小波分解的在線電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別方法，可以為電能質(zhì)量的改善提供決策支持。 將傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法與數(shù)據(jù)流處理的思想相結(jié)合，提出了基于小波分解和最小二乘支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)流預(yù)測(cè)方法，通過(guò)對(duì)不同分解尺度的信號(hào)分別建立預(yù)測(cè)模型保證了預(yù)測(cè)的精度，采用滑動(dòng)窗口實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)流的連續(xù)預(yù)測(cè)，利