多分辨率紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、紅外圖像，由于紅外傳感器本身固有的特性，紅外圖像普遍存在著目標(biāo)與背景對(duì)比度較差、邊緣模糊等缺點(diǎn)，再加上目標(biāo)距傳感器較遠(yuǎn)，沒(méi)有形狀、大小、紋理等特征，強(qiáng)雜波中弱小目標(biāo)的檢測(cè)非常困難，如何對(duì)這樣的圖像進(jìn)行處理，滿足實(shí)際需要，是圖像處理的基本要求。紅外圖像增強(qiáng)是紅外圖像處理主要內(nèi)容之一?，F(xiàn)有的紅外圖像增強(qiáng)方法有很多種，但它們?cè)谠鰪?qiáng)圖像的同時(shí)，往往會(huì)帶來(lái)了比較嚴(yán)重的負(fù)效應(yīng)。小波多分辨分析由于它能多尺度多角度提取信號(hào)特征，往往可在不同尺度上將噪聲

2、和信號(hào)明顯地區(qū)分開(kāi)來(lái)，所以它在紅外圖像去噪和增強(qiáng)方面有很大優(yōu)勢(shì)。本文主要研究了基于小波多分辨分析的紅外圖像去噪和增強(qiáng)，主要工作如下： 1.研究了當(dāng)前數(shù)字圖像增強(qiáng)的典型算法及原理，并對(duì)其進(jìn)行了分析實(shí)現(xiàn)。 2.參考數(shù)字圖像增強(qiáng)的算法，針對(duì)紅外圖像的特點(diǎn)，研究了當(dāng)前紅外圖像增強(qiáng)中的常用的，較有效的算法，并對(duì)算法的優(yōu)勢(shì)和不足作了比較分析，對(duì)部分算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。 3.將基于小波多分辨率分析的圖像增強(qiáng)算法與紅外圖像的增強(qiáng)有機(jī)