基于信息融合的Web信息可信度研究.pdf

1、當用戶通過在網(wǎng)絡上尋找自己需要的信息時，使用最多的工具是搜索引擎。然而作為商業(yè)工具，搜索引擎的結果也并沒有讓用戶特別滿意。當然用戶可以自己逐一篩選找出有用結果。但是如果要進行Web信息融合，直接使用搜索引擎的結果會加大信息融合的工作量，甚至可能導致結果不準確。本文在這樣的背景下提出了基于信息融合的Web信息可信度評估。
　　通過分析搜索引擎在網(wǎng)頁可信度評估方面的不足，再根據(jù)Web信息的特點和信息融合的要求，得出影響Web信息可信度

2、最重要的指標網(wǎng)頁相關度。本文對網(wǎng)頁相關度的計算進行了研究，構建了信息可信度評估指標體系，提出了可信度計算方法。
　　本文主要內容如下:
　　1.分析現(xiàn)階段使用較多的計算網(wǎng)頁相關度的算法，根據(jù)信息融合的特征，提出本文采用的算法詞頻位置加權排序算法。根據(jù)原有算法的缺點，提出改進設想。引入了TextRank模型來提取主題詞，并在原有的TextRank模型基礎上加入詞語本身的位置權重。既引入了詞語的語義概念，又考慮了詞語所在網(wǎng)頁的位

3、置，提高了主題詞提取的準確率。計算相關度時，將詞語在提取主題詞步驟計算出詞語的權重引入公式中，還考慮了主題詞與查詢詞的語義相似度。相關度計算考慮了詞語間的語義關系、詞語的頻率和位置，使得計算更準確。
　　2.歸納了現(xiàn)有的信息可信度評估指標，通過分析搜索引擎在可信度評估方面的不足，構建了本文采用的信息可信度評估指標體系。從權威性、重要性、相關性三個方面來評估可信度，每個方面選取最相關的指標，提出了計算可信度的公式。通過這個公式計算的