神經網絡的逼近問題及其在車牌識別中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人工神經網絡具有并行處理能力、自學習能力、自適應能力和以任意精度逼近非線性函數的特點，在模式識別系統(tǒng)、辨識系統(tǒng)、控制領域都得到了廣泛的應用.本文分兩部分分別討論了神經網絡的逼近問題及其在車牌照識別方面的應用.
　　 對于給定的r階多項式函數，可以具體地構造出一個三層前向神經網絡，以任意精度逼近該多項式，所構造的阿絡的隱層節(jié)點個數僅與多項式的階數r和阿絡的輸入個數s有關，并能準確地用r表示本文的第一部分對這—結論進行了推廣，指出在

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