基于有效時(shí)頻點(diǎn)的欠定盲源分離及其在動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、混合信號(hào)的盲源分離是在源信號(hào)與傳輸環(huán)境都未知的條件下，僅根據(jù)一組源信號(hào)的混合信號(hào)來(lái)分離出各個(gè)源信號(hào)的過(guò)程。由于其重要的理論價(jià)值，盲源分離在眾多科學(xué)領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用，如圖像處理，語(yǔ)音信號(hào)處理，生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理，雷達(dá)信號(hào)探測(cè)以及無(wú)線通信等。在智能機(jī)器人的聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)中，傳感器的個(gè)數(shù)往往比較少，使得檢測(cè)信號(hào)個(gè)數(shù)少于源信號(hào)個(gè)數(shù)，形成了欠定盲源分離問(wèn)題。并且，當(dāng)信號(hào)源在移動(dòng)時(shí)，此時(shí)信號(hào)的混合方式不僅未知而且是變化的，以至于進(jìn)一步增加了盲分離的難度

2、，由此形成較復(fù)雜的動(dòng)態(tài)情況下的欠定盲源分離問(wèn)題。本文針對(duì)這一內(nèi)容展開(kāi)研究，主要作出了如下創(chuàng)新性工作:
　　 1、在傳輸信道不變，即混合方式固定情況下，針對(duì)源信號(hào)個(gè)數(shù)多于觀測(cè)信號(hào)個(gè)數(shù)的欠定盲分離問(wèn)題，本文提出了一種基于選擇有效時(shí)頻點(diǎn)的混合參數(shù)估計(jì)的欠定盲分離算法。當(dāng)源信號(hào)在時(shí)頻域具有稀疏性時(shí)，由兩路觀測(cè)信號(hào)在時(shí)頻域的比值所提取出的相對(duì)衰減和相對(duì)延遲具有聚類特性，傳統(tǒng)的DUET算法大多是直接通過(guò)聚類算法或直方圖方法來(lái)估計(jì)混合參數(shù)。本

3、文提出一種由能量選擇有效時(shí)頻點(diǎn)，再對(duì)有效點(diǎn)進(jìn)行模糊C均值聚類來(lái)估計(jì)混合參數(shù)的方法，聚類效果明顯增強(qiáng)，并大大提高了分離算法性能。
　　 2、在動(dòng)態(tài)環(huán)境，即混合矩陣時(shí)變情況下，結(jié)合批處理分離算法和自適應(yīng)在線算法的優(yōu)點(diǎn)，針對(duì)欠定模型，本文提出了分塊自適應(yīng)的在線盲分離算法。把傳統(tǒng)分塊的獨(dú)立分量分析(ICA)的思想擴(kuò)展到欠定盲分離中，從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)情況下的欠定盲源分離算法。在連續(xù)時(shí)變環(huán)境中，每一幀內(nèi)采用上述改進(jìn)的靜態(tài)離線算法，為追蹤混合參數(shù)