基于人眼定位與SVM的人臉檢測(cè)方法研究.pdf

1、人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)是人工智能和機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)最具挑戰(zhàn)性的研究課題之一。讓計(jì)算機(jī)可以像人類(lèi)一樣能夠記憶、識(shí)別人臉一直是眾多計(jì)算機(jī)科學(xué)工作者追求的目標(biāo)。人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題，而人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中作為定位人臉的人臉檢測(cè)則是整個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)正常及高效工作的基礎(chǔ)。近年來(lái)，由于人臉檢測(cè)在安全監(jiān)視、基于內(nèi)容的圖像檢索等領(lǐng)域的潛在應(yīng)用價(jià)值，己成為一個(gè)獨(dú)立課題并受到眾多研究人員的普遍重視。 本文在對(duì)計(jì)算機(jī)人臉檢測(cè)

2、的若干問(wèn)題進(jìn)行了分析的同時(shí)，針對(duì)建立自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的第一個(gè)重要環(huán)節(jié)——人臉檢測(cè)方法進(jìn)行了深入的研究，實(shí)驗(yàn)表明本文提出的人臉檢測(cè)方法是合理的，具有一定的理論價(jià)值與實(shí)用價(jià)值。本文的研究工作主要包括以下幾個(gè)方面： 首先，闡述了人臉檢測(cè)的理論與技術(shù)，分析了經(jīng)典的人臉檢測(cè)算法，并進(jìn)行了對(duì)比，得出了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。 其次，依據(jù)膚色特征不依賴(lài)于面部的細(xì)節(jié)變化，不受旋轉(zhuǎn)、表情等因素的影響，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，并且也能夠同大多數(shù)背景顏色

3、相區(qū)分的原理，嘗試了一種基于人臉幾何特征和灰度信息的人眼定位方法，該方法有效的平衡了檢測(cè)速度和穩(wěn)定性之間的矛盾，對(duì)背景、尺寸等細(xì)節(jié)具有很好的適應(yīng)性，并且結(jié)合膚色建模，采用了一個(gè)結(jié)構(gòu)分類(lèi)器，對(duì)定位的人眼區(qū)域進(jìn)行優(yōu)化。 再次，本文在深入研究支持向量機(jī)理論和算法的基礎(chǔ)上，提出將人臉圖像分塊以及系統(tǒng)再學(xué)習(xí)機(jī)制的方法。實(shí)驗(yàn)證明，該方法具有較好的理論價(jià)值和實(shí)用價(jià)值。 最后，在上述理論和方法的基礎(chǔ)上，將人眼定位、結(jié)構(gòu)分類(lèi)器優(yōu)化及支持向