數(shù)字隱寫圖像的特征提取及信息檢測(cè)方法.pdf

1、隱寫信息技術(shù)是指利用人類視覺的不敏感性,以及數(shù)字多媒體信號(hào)本身存在的冗余,將秘密信息隱藏于數(shù)字圖像之中的技術(shù)。此技術(shù)多應(yīng)用于各國(guó)安全部門、軍事部門信息加密及情報(bào)傳輸?shù)确矫?。隱寫檢測(cè)是檢測(cè)數(shù)字圖像中是否存在隱寫信息。目前在國(guó)內(nèi)外隱寫檢測(cè)技術(shù)是信息安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),受到各國(guó)研究機(jī)構(gòu)、情報(bào)部門、軍方和政府的高度重視。
　　 論文提出和分析了幾種特征提取算法并將其與幾種分類辨識(shí)器相結(jié)合,構(gòu)建了隱寫檢測(cè)模型,對(duì)現(xiàn)有主流的最小有效位隱寫算

2、法的加密圖像進(jìn)行檢測(cè)。不同的隱寫檢測(cè)條件需要區(qū)別對(duì)待,有無(wú)待檢測(cè)圖像的相關(guān)原始圖像是隱寫檢測(cè)難易度的一個(gè)標(biāo)尺。本文的工作主要分為兩大部分:具有相關(guān)原始圖像的隱寫圖像檢測(cè)和無(wú)相關(guān)原始圖像的隱寫圖像盲檢測(cè)。具體工作有以下幾個(gè)方面:
　　 1、在有相關(guān)原始圖像的情況下,分析圖像的相關(guān)性、光譜距離和人類視覺系統(tǒng),提取4種特征參數(shù),并對(duì)提取的特征進(jìn)行不同程度的放大及歸一化處理。在樣本圖像中設(shè)計(jì)預(yù)處理圖像以模擬偽裝的非隱寫圖像,對(duì)構(gòu)建的檢測(cè)

3、模型進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本文設(shè)計(jì)的檢測(cè)模型比現(xiàn)有的回歸模型有更高的的隱寫信息檢出率,可以推廣應(yīng)用。
　　 2、針對(duì)沒有相關(guān)原始圖像的情況,論文提出了一種新的小波頻域相關(guān)性特征提取算法,并設(shè)計(jì)了相關(guān)檢測(cè)模型。即先對(duì)運(yùn)用最小有效位隱寫算法的待檢測(cè)隱寫圖像進(jìn)行小波變換,然后分析各個(gè)子頻域之間的相關(guān)性,提取子頻間的相關(guān)性特征參數(shù),以此作為檢測(cè)模型的特征空間輸入向量。實(shí)例分析表明:該算法具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
　　 3、在沒