基于小波變換的圖像壓縮與信號檢測技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該論文就是以"衢州電力局變電站圖像監(jiān)控系統"項目為依托,針對圖像監(jiān)控中的圖像壓縮編碼問題進行了研究,同時對基于圖像信號的信號檢測技術也進行了研究.主要內容有:1.對小波變換中小波基與小波濾波器的正則性進行了研究,分析了小波基正則性與濾波器之間的內在關系.2.對小波變換中信號的邊界處理進行了研究,提出了在分解(重構)時應采用向前(向后)的周期延拓,這樣經過小波變換后,數據量不擴大且信息不丟失.結合周期延拓,提出了一種濾波方法,可使信號在小

2、波變換后相位得到完全補償.3.對基于小波變換的圖像壓縮編碼方法進行了探討,介紹了嵌入小波零樹的編碼方法和矢量量化編碼方法.結合靜止圖像壓縮標準JPEG2000,研究了小波變換圖像壓縮編碼技術在工程中的應用,對其中的一些技術細節(jié)進行了分析和仿真.4.圖像分形壓縮是一種建立在分形幾何理論基礎上的圖像壓縮方法,它最大的特點就是具有較高的壓縮比,但它的算法復雜,程序運行效率較低.該文對圖像分形編碼理論進行分析和研究,提出了一種基于遺傳算法的圖像

3、分形壓縮算法,改進了遺傳算法中搜索空間的構造機理,這種算法可以減少程序的運行時間,并保持圖像的恢復質量及壓縮比與常用算法相當.5.控制系統中信號檢測技術是其關鍵,傳統的基于傳感器的信號檢測方法在有些場合難于湊效,基于圖像信號的信號檢測方法隨著圖像處理技術和計算機技術的發(fā)展而日益受到重視.小波分析是一種時頻局部分析方法,被譽為"數學顯微鏡",它對信號中的奇異點檢測具有很好的效果.該文對基于小波變換的信號檢測技術進行了分析和研究,探討了信號

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