基于混沌理論的弱信號檢測及其DSP系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、信息科學的一項重要任務是獲取客觀世界的真實信息,然而對于任何一個系統(tǒng),必然存在噪聲,而當所測量的信號比較微弱且淹沒在強噪聲背景中時,要提取真實信號是困難的,因此如何把淹沒于噪聲中的有用信號提取出來的問題越來越引起人們的關注.近年來,隨著非線性科學的不斷發(fā)展,尤其是混沌、隨機共振理論的提出,為微弱信號檢測開創(chuàng)了新的思路.混沌理論表明一類混沌系統(tǒng)在一定條件下對小信號具有敏感依賴性同時對噪聲具有免疫力,因此使得它在信號檢測中非常具有潛力.本文

2、首先闡述了混沌運動的定義、特征、混沌運動特征的識別方法和通向混沌的道路等,然后從應用的角度詳細分析了改進During混沌振子的陣發(fā)混沌運動的機理及其陣發(fā)混沌現(xiàn)象的相關特性.基于混沌現(xiàn)象發(fā)生隨模型參數(shù)變化的間歇性,首次提出了一種利用頻率掃描確定振子的間歇混沌運動進行微弱信號檢測的方法,為利用陣發(fā)混沌進行微弱信號檢測奠定了理論基礎;同時通過數(shù)值實驗研究首次提出了一種利用過零率識別陣發(fā)混沌運動狀態(tài)并求取陣發(fā)混沌周期的新方法,并著重對白噪聲或其

3、它信號頻率背景下微弱正弦信號頻率的測量進行了實驗.實驗結果表明,這種方法具有簡單、有效、易于實現(xiàn),精度高等特點.接下來結合作者開發(fā)DSP應用系統(tǒng)的經(jīng)驗,本文在基于混沌理論檢測微弱信號原理的基礎上,深入討論了其應用于DSP的實用化,搭建了一個優(yōu)化的以TMS320C6211B為核心的真實系統(tǒng),設計了相應的算法軟件流程,并編寫了相應的C語言和匯編語言的混合編程的優(yōu)化的算法代碼,對信號發(fā)生器產(chǎn)生的不同頻率的單正弦周期信號進行了相應的頻率檢測,驗