非平穩(wěn)信號(hào)陣列多參量估計(jì)技術(shù)研究.pdf

1、該文圍繞非平穩(wěn)信號(hào)源的陣列信號(hào)建模、Cohen類雙線性時(shí)頻分布及分?jǐn)?shù)階傅立葉變換等非平穩(wěn)信號(hào)處理工具在陣列處理中的應(yīng)用等問(wèn)題展開(kāi)深入研究,主要工作和貢獻(xiàn)有:1、研究了Cohen類雙線性時(shí)頻分布在窄帶陣列信號(hào)測(cè)向應(yīng)用中的關(guān)鍵問(wèn)題.給出了時(shí)頻-最大似然方法的推導(dǎo)證明,該方法具備相干信號(hào)處理能力,并且在低信噪比下估計(jì)性能優(yōu)于常規(guī)最大似然方法.針對(duì)空間時(shí)頻分布矩陣運(yùn)算量較大的缺陷,提出一種基于空間時(shí)頻分布向量的時(shí)頻-最大似然方法.與基于空間時(shí)頻

2、分布矩陣的處理方法相比,改進(jìn)方法不僅計(jì)算實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單,而且能夠充分利用信號(hào)間的交叉項(xiàng)時(shí)頻分布.2、研究了窄帶陣列處理中多信號(hào)間的二次型時(shí)頻分布交叉項(xiàng)問(wèn)題,分析了交叉項(xiàng)時(shí)頻點(diǎn)對(duì)測(cè)向算法性能的影響.提出一種利用信號(hào)空域特征抑制雙線性時(shí)頻分布交叉項(xiàng)的處理方案,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)非平穩(wěn)窄帶信號(hào)的時(shí)頻特性和到達(dá)方向聯(lián)合估計(jì).該方案在抑制交叉項(xiàng)的同時(shí)并不改變雙線性時(shí)頻分布的時(shí)頻分辨率,且交叉項(xiàng)抑制效果與信號(hào)波形無(wú)關(guān).3、分析研究了寬帶調(diào)頻信號(hào)的陣列信號(hào)

3、建模問(wèn)題,分別建立了時(shí)變窄帶陣列信號(hào)模型和對(duì)稱陣列信號(hào)模型.在此基礎(chǔ)上研究了基于空間偽Wigner-Ville分布的陣列測(cè)向以及時(shí)頻特性與到達(dá)角聯(lián)合估計(jì)方法.對(duì)時(shí)頻-相干信號(hào)子空間方法作了深入分析和必要改進(jìn),提出了基于空間時(shí)頻分布向量的處理方法及時(shí)頻點(diǎn)檢測(cè)方法.4、研究了分?jǐn)?shù)階傅立葉變換域的陣列測(cè)向技術(shù).提出了基于分?jǐn)?shù)階傅立葉變換域二階統(tǒng)計(jì)量和四階統(tǒng)計(jì)量的兩種窄帶陣列測(cè)向算法.分?jǐn)?shù)階傅立葉變換域四階子空間方法除具備信號(hào)選擇性外,還可實(shí)現(xiàn)