間歇生產過程中的知識發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf

1、該文以啤酒糖化生產過程為背景,采用知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘方法,對間歇生產過程中的各種有價值知識的提取方法展開討論.分別使用模糊聚類方法、混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、關聯(lián)規(guī)則挖掘等知識發(fā)現(xiàn)方法對間歇過程中的配方、周期性污垢、操作策略規(guī)則等進行挖掘和處理.該論文主要完成了以下一些工作:1、針對間歇生產過程的配方作為一個包含各種綜合生產信息的變量,卻一直沒有定量分析方法這一問題,提出了一種基于模糊聚類的配方建模方法.建立了配方的相似性測度及配方類間混合距離

2、測度方法.2、根據(jù)配方的模式分布特點,提出了一種基于類核函數(shù)的配方模糊聚類算法.3、針對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡不能接受離散標稱變量輸入的缺陷,在CCT模糊神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊聚類方法的基礎上,提出了一種混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡建模方法.4、針對間歇過程中使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡建模和測量對于配方變化較為敏感的問題,使用配方模糊聚類方法和混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡建模方法,設計了一個由多個連續(xù)型操作參數(shù)輸入和1個離散型配方變量輸入的配方混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡,用于污垢的建模和預測.5、

3、針對間歇換熱設備的周期性結垢現(xiàn)象,以及由此引起的對象特性時變并造成常規(guī)控制器動態(tài)性能下降等問題,提出了一種基于配方混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的周期性結垢預測方法.6、對一類典型的間歇生產過程--啤酒糖化生產過程,系統(tǒng)地分析了其工藝對象特點及控制難點,給出了實現(xiàn)計算機控制的網(wǎng)絡結構和硬件配置以及實現(xiàn)系統(tǒng)全自動控制的上下位機軟件設計方法.7、針對啤酒糖化生產過程中存在的幾個傳統(tǒng)控制難點:糖化鍋的溫度曲線控制、過濾槽的流量控制以及煮沸鍋的蒸發(fā)強度控制,